📂문제 설명
n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다. 각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.
처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다. 가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다. 하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.
모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.
입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
- 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
- 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.
입출력 예
n times return
6 | [7, 10] | 28 |
입출력 예 설명
가장 첫 두 사람은 바로 심사를 받으러 갑니다.
7분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 3번째 사람이 심사를 받습니다.
10분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비고 4번째 사람이 심사를 받습니다.
14분이 되었을 때, 첫 번째 심사대가 비고 5번째 사람이 심사를 받습니다.
20분이 되었을 때, 두 번째 심사대가 비지만 6번째 사람이 그곳에서 심사를 받지 않고 1분을 더 기다린 후에 첫 번째 심사대에서 심사를 받으면 28분에 모든 사람의 심사가 끝납니다.
📂아이디어 및 알고리즘(문제 풀이)
- 이분탐색을 쓰는 기본적인 문제에 해당한다. 먼저 이분탐색을 쓰기 위해 Left와 right값을 넣어줘야 한다
- left값으로는 최솟값인 1을 넣어주고 right에는 심사 할 수 있는 최대 시간을 넣어준다.
- while문을 통해서 left와 right같이 교차 할때 까지 반복해준다.
- 이분탐색에 핵심인 Mid 값을 찾아주고 그 때 몇 명을 심사할 수 있는지 체크해준다.
- 심사인원에 수만큼 반복하여 Mid값에서 각 심사하는 시간을 나누어 주고 Sum에 더해준다.
- 이는 한 심사관당 위에서 구한 Mid시간동안에 몇 명을 심사할 수 있는지를 찾는 것이며
- 이렇게 구한 Sum값은 Mid시간 동안 몇 명을 심사했는지 알려준다.
- Sum값을 n과 비교하여 Left 와 right값을 바꿔주도록 한다.
- [ Sum >= n ]일때는 answer값에 mid값을 넣어준다 [ 그 시간에는 모든 심사가 가능 ]
📂소스 코드
import java.util.Arrays;
class Solution {
public long solution(int n, int[] times) {
long answer = 0;
int len = times.length;
Arrays.sort(times);
//left와 right는 최소 걸리는 시간과 최대 걸리는시간을 계산한것
// 심사관의 시간 * n 명이 최대
long left=1;
long right= (long)times[len-1] * n;
while(left <= right ){
long mid = (left + right)/2;
long sum =0;
for(int i=0;i<len;i++){
sum += mid/times[i];
}
if(sum < n){
left = mid+1;
}else{
right=mid-1;
answer = mid;
}
}
return answer;
}
}
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