[JAVA] 기능 개발(코딩테스트 고득점 Kit[스택/큐]) - LEVEL2

📂문제 설명

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다.

또, 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

먼저 배포되어야 하는 순서대로 작업의 진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한 사항

• 작업의 개수(progresses, speeds배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

입출력 예

progressesspeedsreturn

[93,30,55]

[1,30,5]

[2,1]

입출력 예 설명

첫 번째 기능은 93% 완료되어 있고 하루에 1%씩 작업이 가능하므로 7일간 작업 후 배포가 가능합니다.
두 번째 기능은 30%가 완료되어 있고 하루에 30%씩 작업이 가능하므로 3일간 작업 후 배포가 가능합니다. 하지만 이전 첫 번째 기능이 아직 완성된 상태가 아니기 때문에 첫 번째 기능이 배포되는 7일째 배포됩니다.
세 번째 기능은 55%가 완료되어 있고 하루에 5%씩 작업이 가능하므로 9일간 작업 후 배포가 가능합니다.

따라서 7일째에 2개의 기능, 9일째에 1개의 기능이 배포됩니다.

※ 공지 - 2020년 7월 14일 테스트케이스가 추가되었습니다.

 

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📂아이디어 및 알고리즘

• 문제 핵심은 각 작업을 100%로 만드는 기간이 어느정도 걸리는지를 찾는게 제일 중요하다!! 그래서
• (100 - progresses[i])/speeds[i]로 작업기간이 얼마나 걸리는지 계산하였고 Queue에 저장하여 그값들을 비교하였다.
• While문으로 Queue의 첫번째 값부터 비교하여 한번에 얼마나 배포할 수 있는지 찾을 수 있게 하였다.

📂소스 코드

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;
class Solution {
    static Queue<Integer> qu;    
    public static int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        qu = new LinkedList<Integer>();
        int len = progresses.length;
        for(int i=0;i<len;i++) {
            if((100-progresses[i])%speeds[i] == 0) {
                qu.add((100-progresses[i])/speeds[i]);
            }else {
                qu.add((100-progresses[i])/speeds[i]+1);
            }
        }
        List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
        int Nomalnum = qu.poll();
        int cnt=1;
        while(!qu.isEmpty()) {
            int num = qu.poll();
            if(Nomalnum >= num) {
                cnt++;
            }else {
                list.add(cnt);
                cnt=1;
                Nomalnum = num;
            }
        }
        list.add(cnt);
        int[] answer = new int[list.size()];
        int index=0;
        for(int x : list) {
            answer[index++] =x; 
        }        
        return answer;
    }
 
}

📂코드 결과

 

📂후일담

처음에는 좀더 복잡하게 코딩하여서 생각보다 계산하는 방식도 복잡하고 시간도 오래걸렸지만 간결하게 계산하도록 바꿔서 시간단축도 할 수 있었던 문제이다.